AI-Driven Development

Claude Codeを、開発サイクル全体に。AIと共に、速く・高品質に。

要件定義から設計・実装・テスト・運用まで、開発ライフサイクルのあらゆる工程にClaude CodeをはじめとするAIを組み込みます。人とAIの最適な分担で、スピードとコスト効率、そして品質を同時に高めます。

最大40%
開発スピード向上
最大30%
コスト削減
全工程
AIを標準活用
Our Strengths

ワノソフトのAI開発の強み

ツールを導入するだけではありません。チーム全体の開発文化としてAIを使いこなし、実プロジェクトで成果を出してきました。

Claude Codeの実戦経験

実プロジェクトでClaude Codeを日常的に活用してきた豊富な知見を保有。効果的なプロンプト設計から大規模なリファクタリングまで、AIを実務で使いこなします。

スピードとコストの最適化

定型作業の自動化と高速なプロトタイピングにより、リードタイムを短縮。工数を最適化し、高品質を保ちながら開発コストを抑えます。

AIによる品質担保

AIコードレビューと自動テスト生成を組み合わせ、バグや脆弱性を早期に発見。属人化を防ぎ、安定した品質を実現します。

コンテキスト設計力

コードベース・コーディング規約・設計思想をAIへ正しく伝える仕組みを整備。一貫性のある成果を継続的に引き出します。

安全なAI活用

お客様の機密情報の保護を最優先に、社内のAI活用ガイドラインを徹底。安心して任せられる開発体制を提供します。

Development Lifecycle

開発サイクル全体でのAI活用フロー

各工程でClaude Code(AI)と人の役割を明確に分担。AIが定型作業を高速に担い、人が意思決定と品質の最終責任を持ちます。

01

要件定義・分析

要件の壁打ち・整理
Claude Codeがやること
  • 既存ドキュメント・コードを高速に読み解き要点を整理
  • 仕様書・ユーザーストーリーのドラフトを自動生成
  • 要件の抜け漏れ・曖昧点を指摘し確認質問を提示
エンジニアが担うこと
  • ビジネス課題と優先順位を定義
  • 顧客との合意形成と要件の最終決定
  • AIの整理結果をレビューし方向性を判断
02

設計・アーキテクチャ

設計案の比較検討
Claude Codeがやること
  • 複数のアーキテクチャ案とトレードオフを提示
  • API・DBスキーマ設計のたたき台を生成
  • 技術選定の比較材料を用意
エンジニアが担うこと
  • 非機能要件・制約を踏まえ最終設計を決定
  • 技術選定の意思決定
  • 設計レビューと承認
03

実装

AIペアプログラミング
Claude Codeがやること
  • Claude Codeでコード生成・補完・リファクタリング
  • 既存コードベースに沿った一貫性のある実装
  • ボイラープレートやテストコードの下書きを作成
エンジニアが担うこと
  • 仕様・受け入れ基準の提示とレビュー
  • 複雑なロジックや重要な判断部分の実装確認
  • コードの最終承認とマージ
04

テスト・レビュー

品質の自動チェック
Claude Codeがやること
  • ユニット・E2Eテストの自動生成
  • AIコードレビューでバグ・脆弱性を検出
  • 見落としがちなエッジケースを洗い出し
エンジニアが担うこと
  • テスト観点と品質基準を設定
  • 指摘の妥当性を判断し修正方針を決定
  • 最終的な品質を承認
05

デプロイ・CI/CD

リリースの自動化支援
Claude Codeがやること
  • CI/CD設定・IaCコードを生成
  • リリースノートを自動作成
  • 設定ミスや差分をチェック
エンジニアが担うこと
  • リリース計画とリリース可否の判断
  • 本番環境・権限・シークレットの管理
  • デプロイ実行の承認
06

運用・保守

継続的な改善
Claude Codeがやること
  • ログ・障害の原因を高速に分析
  • リファクタリング案・改善提案を提示
  • ドキュメントの更新案を生成
エンジニアが担うこと
  • 障害対応の優先順位と意思決定
  • 改善提案の採否を判断
  • セキュリティ・運用ポリシーの管理
How We Work

AIを「正しく」使うための原則

AIの力を最大限に引き出しつつ、品質と安全性を守るために、私たちは3つの原則を大切にしています。

人が最終責任を持つ

AIの出力は必ず経験豊富なエンジニアがレビュー。品質とセキュリティの最終判断は、常に人が担います。

コンテキストを設計する

コードベース・規約・設計思想をAIに正しく伝える仕組みを整え、一貫した成果を引き出します。

機密情報を守る

お客様の情報保護を最優先に、安全なAI活用のガイドラインを徹底します。

The AI Era

AI時代に、オフショア開発の価値はどう変わるのか

「AIで開発できるなら、オフショアはもう不要では?」——そう考える方もいます。しかし実際は逆です。AIはオフショア開発の価値を下げるどころか、その意味を再定義し、むしろ高めています。変わるのは“何に対して対価を払うか”です。

価値の尺度
これまで
人月(工数)の安さ
AI時代
成果とスピード

「何人月で作るか」ではなく「どれだけ速く、確かな成果を出すか」。AIを使いこなすチームは、少人数で従来の何倍もの価値を生み出します。私たちは工数ではなく、成果で価値をお約束します。

エンジニアの役割
これまで
指示どおりに実装する“手”
AI時代
AIを操り品質を保証する“頭脳”

AIが実装の大半を高速に生成する時代だからこそ、要件の見極め・設計・レビュー、そして最終工程であるテスト(検証)という「人にしかできない判断」の価値がむしろ高まります。経験豊富なエンジニアが上流から関わり、最終責任を持ちます。

コスト構造
これまで
低単価だけが武器
AI時代
コスト優位 × AI生産性

ベトナムオフショアのコスト優位性は失われていません。そこにAIによる生産性向上が掛け合わさることで、「安い」でも「速い」でもなく、その両立による圧倒的な費用対効果を実現します。

パートナーの選び方
これまで
頭数を確保できる外注先
AI時代
AI活用ノウハウを持つチーム

ツールは誰でも導入できます。差がつくのは運用ノウハウです。日常的にClaude Codeを実戦投入してきた私たちは、社内で一から試行錯誤するより速く、確実に効果を引き出します。

Our Promise

品質への約束 ── 最終成果物は、必ず要求どおりに

AIが生成する大量のコードを、そのまま納品することは決してありません。設計・コードレビュー、そして最も重要な最終工程であるテスト(検証)を、経験豊富なエンジニアと専任のテスターが徹底します。最終成果物がお客様の要求どおりに正しく動作することを、私たちが責任を持って保証します。

設計コードレビューテスト・検証

AIは、優れたオフショアチームをさらに強くします。私たちが目指すのは「安いから選ばれる」下請けではなく、「AIで成果を最大化するから選ばれる」開発パートナーです。

The Impact

AI活用がもたらす価値

AIを開発サイクル全体に組み込むことで、お客様のプロジェクトに具体的な成果をお届けします。

最大40%
開発期間の短縮

定型作業の自動化と高速なプロトタイピングにより、リードタイムを大幅に短縮します。

最大30%
コストの削減

工数を最適化し、高品質を保ちながら開発コストを圧縮します。

安定
品質の向上

AIレビューと自動テストにより、バグの早期発見と品質の安定化を実現します。

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